Робоча станція зі штучним інтелектом MSI XpertStation WS300
Використовуйте це, щоб розрізняти різні конфігурації у кошику — зручно при замовленні одного товару з різними опціями.
Повні технічні характеристики
Обчислення та пам'ять
Суперчип
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Процесор
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ядра Arm Neoverse V2
Графічний процесор
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Когерентна пам'ять
748 ГБ об'єднаної: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Продуктивність ШІ
20 Петафлопс (FP4)
Сховище та фізичні параметри
Накопичувачі (слоти)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 ГБ/с)
Форм-фактор
Настільна вежа, архітектура NVIDIA DGX Station
Розміри
24,78 x 58,27 x 52,79 см
Мережа та розширення
Високошвидкісна мережа
2× порти 400G QSFP112 через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Розширення PCIe
PCIe 5.0, 1× слот подвійної ширини x16 + додаткові слоти x8
Живлення та тепловий режим
Блок живлення
Блок живлення ATX 1600 Вт, ефективність Titanium
Охолодження
Рідинне охолодження із замкненим контуром, стабільна продуктивність під час важких навантажень ШІ
Управління та програмне забезпечення
BMC
ASPEED AST2600
Дистанційне управління
IPMI 2.0 та Redfish API, моніторинг та керування у стилі дата-центру
16 березня 2026 року компанія MSI представила робочу станцію XpertStation WS300, позиціонуючи її в екосистемі NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip як систему, здатну локально запускати моделі з трильйоном параметрів.
Апаратні характеристики
WS300 побудована на базі єдиного NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 ядер Arm Neoverse V2 та 496 ГБ пам'яті LPDDR5X — у парі з NVIDIA Blackwell Ultra GPU з 252 ГБ пам'яті HBM3e, об'єднаних через NVLink-C2C в єдиний пул пам'яті об'ємом 748 ГБ. Система має 2× NVMe-накопичувачі M.2 2280 PCIe 6.0 x4 (64 ГБ/с) та двохпортовий мережевий інтерфейс ConnectX-8 400G.
Локальний AI-сервер для бізнесу
WS300 розроблена як спільний локальний AI-ресурс. Співробітники можуть надсилати завдання обробки документів — перевірку контрактів, витяг даних з рахунків, складання звітів, сортування листів — протягом робочого дня. Завдання обробляються централізовано на місці, а не через зовнішні хмарні сервіси.
Завдяки NVIDIA NemoClaw автономні агенти можуть постійно працювати в системі, виконуючи рутинні завдання (наприклад, моніторинг пошти чи генерацію звітів за розкладом) без участі людини. Це дозволяє використовувати WS300 як постійну AI-інфраструктуру для підтримки стабільного навантаження.
Порівняння витрат: On-Premises vs. Хмарні AI-API
Для МСП, які щодня обробляють великі обсяги документів, різниця між фіксованою on-premises системою та оплатою хмарних AI-сервісів за обсягом використання з часом стає суттєвою.
| Категорія витрат | Хмарні AI-API | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Початкові інвестиції в обладнання | Відсутні | 4.3 млн ₴ (одноразово) |
| Експлуатаційні витрати (рік 1) | ~4.5M–11M ₴ | ~225K ₴ (енергія & обслуговування) |
| Експлуатаційні витрати (рік 2) | ~4.5M–11M ₴ | ~225K ₴ (енергія & обслуговування) |
| Експлуатаційні витрати (рік 3) | ~4.5M–11M ₴ | ~225K ₴ (енергія & обслуговування) |
| Сумарні витрати за 3 роки | ~13.5M–33.5M ₴ | ~5.0 млн ₴ |
Оскільки обробка відбувається повністю на місці, документи та бізнес-дані не передаються стороннім серверам. Це важливо для організацій у юридичній, фінансовій чи інших сферах з чутливими даними.
Резюме
XpertStation WS300 — це єдина система з фіксованою вартістю, здатна підтримувати безперервну AI-обробку документів та запускати великі AI-моделі локально. Для МСП із постійним AI-навантаженням вона є вигіднішою альтернативою регулярним витратам на хмарні AI-сервіси.
