🛒 0

Робоча станція ШІ HP ZGX Fury GB300

Чіп NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Когерентна пам'ять 748 ГБ об'єднаної: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Продуктивність ШІ 20 Петафлопс (FP4)
Розширення GPU RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 слоти PCIe 5.0)
4 776 257 ₴

Наша команда надішле вам індивідуальну пропозицію ціни.

Використовуйте це, щоб розрізняти різні конфігурації у кошику — зручно при замовленні одного товару з різними опціями.

Загальна вартість 4 776 257 ₴

Повні технічні характеристики

Обчислення та пам'ять

Суперчип

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

Процесор

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ядра Arm Neoverse V2

Графічний процесор

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Когерентна пам'ять

748 ГБ об'єднаної: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e

Продуктивність ШІ

20 Петафлопс (FP4)

Сховище та фізичні параметри

Накопичувачі (слоти)

До 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (макс. 8 ТБ)

Форм-фактор

Настільна вежа, архітектура NVIDIA DGX Station

Розміри

24,78 x 58,27 x 52,79 см

Мережа та розширення

Високошвидкісна мережа

2× порти 400G QSFP112 через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Розширення PCIe

PCIe 5.0, 3 слоти (1× x16 + 2× x8), підтримка графічних процесорів NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000

Живлення та тепловий режим

Блок живлення

Блок живлення 1600 Вт з ефективністю Titanium, гнучка напруга 115–240 В

Охолодження

Повітряне охолодження (вежа), стандартні вимоги до електроживлення та повітряного потоку для офісу

Управління та програмне забезпечення

Операційна система

Ubuntu, підтримка Windows планується у майбутньому

Стек програмного забезпечення

HP ZGX Toolkit(безкоштовне, з відкритим кодом), попередньо налаштоване з програмним стеком NVIDIA AI

Середовище виконання агентів

NVIDIA NemoClaw з ізольованим пісочницею для автономних агентів

Віддаєте перевагу швидкому підсумку за допомогою ШІ? Пропустіть читання — дослідіть повні технічні характеристики товару та його придатність для вашого сценарію за допомогою вибраного помічника ШІ.

HP представила ZGX Fury GB300 6 червня 2026 року на Computex, позиціонуючи її в екосистемі NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip як настільну систему, призначену для локального запуску трильйонних параметричних моделей, з програмним стеком, спеціально розробленим для безперервної роботи AI-агентів.

Апаратні специфікації

ZGX Fury GB300 побудована навколо одного NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 ядра Arm Neoverse V2 та 496 ГБ пам'яті LPDDR5X — у парі з NVIDIA Blackwell Ultra GPU з 252 ГБ пам'яті HBM3e, об'єднаних через NVLink-C2C в єдиний пул пам'яті об'ємом 748 ГБ. Система забезпечує до 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe накопичувачів (загалом 8 ТБ), двопортовий ConnectX-8 400G мережевий інтерфейс та три додаткові слоти PCIe 5.0 для опціонального розширення графічними процесорами RTX Pro.

Локальний AI-сервер для бізнесу

ZGX Fury GB300 розроблена для функціонування як спільний локальний AI-ресурс. Кілька співробітників можуть надсилати завдання обробки документів — перегляд контрактів, витяг даних з рахунків, складання звітів, сортування електронної пошти — протягом робочого дня, причому завдання обробляються централізовано на місці, а не через зовнішні хмарні сервіси.

Система постачається з HP ZGX Toolkit, безкоштовним попередньо налаштованим програмним стеком, разом із NVIDIA NemoClaw для запуску постійно активних автономних агентів. Агенти працюють у ізольованій пісочниці OpenShell, що дозволяє постійно виконувати повторювані завдання, такі як моніторинг вхідних повідомлень або генерація звітів за розкладом, без необхідності людського втручання для кожного запиту, забезпечуючи контрольованість та аудиторію активності агентів.

HP зобов'язалася забезпечити підтримку майбутніх поколінь графічних процесорів NVIDIA на цій же системі, а підтримка Windows планується до поточної Ubuntu-середовища пізніше у 2026 році — що продовжить термін корисного використання початкових апаратних інвестицій.

Порівняння витрат: On-Premises vs. Хмарні AI-API

Для малого та середнього бізнесу (SMB), який щодня обробляє великі обсяги документів, різниця між фіксованою локальною системою та використанням хмарних AI-API з оплатою за користування з часом стає суттєвою.

Хмарні AI-API
~13.5M–33.5M ₴
за 3 роки, постійне навантаження
Оплата за користування масштабується з обсягом. Витрати зростають лінійно (або швидше) зі збільшенням навантаження на документи/агенти, без обмежень.
Робоча станція ШІ HP ZGX Fury GB300
~5,45 млн ₴
за 3 роки, фіксовані витрати на обладнання + експлуатацію
Одноразова вартість обладнання плюс передбачувані витрати на електроенергію та обслуговування. Витрати залишаються незмінними незалежно від інтенсивності використання системи.
Орієнтовний розподіл витрат за 3 роки: ZGX Fury vs. Хмарні AI-API
Категорія витратХмарні AI-APIZGX Fury (On-Premises)
Початкові інвестиції в обладнанняВідсутні5 млн ₴ (одноразово)
Експлуатаційні витрати за 1-й рік~4.5M–11M ₴~225K ₴ (енергія & обслуговування)
Експлуатаційні витрати за 2-й рік~4.5M–11M ₴~225K ₴ (енергія & обслуговування)
Експлуатаційні витрати за 3-й рік~4.5M–11M ₴~225K ₴ (енергія & обслуговування)
Сумарні витрати за 3 роки~13.5M–33.5M ₴~5,45 млн ₴

Оскільки обробка відбувається повністю на місці, документи та бізнес-дані не передаються стороннім серверам. Це важливий фактор для організацій у юридичній, фінансовій чи інших галузях, що працюють з чутливими даними.

Підсумок

ZGX Fury GB300 надає єдину систему з фіксованою вартістю, здатну підтримувати безперервну AI-обробку документів, поєднану з відкритим, розширюваним програмним стеком для розгортання автономних агентів. Для малого та середнього бізнесу з постійними AI-навантаженнями вона пропонує альтернативу з нижчими витратами порівняно з регулярними витратами на хмарні AI-рішення, без прив'язки до одного постачальника програмного забезпечення.

українськаУкраїнськаua🇺🇦EnglishАнглійськаen🇪🇺БеларускаяБілоруськаby🇧🇾българскиБолгарськаbg🇧🇬bosanskiБоснійськаba🇧🇦ΕλληνικάГрецькаgr🇬🇷danskДанськаdk🇩🇰EestiЕстонськаee🇪🇪EspañolІспанськаes🇪🇸ItalianoІталійськаit🇮🇹latviešuЛатиськаlv🇱🇻LietuviųЛитовськаlt🇱🇹NederlandsНідерландськаnl🇳🇱DeutschНімецькаde🇩🇪BokmålНорвезькаno🇳🇴PolerowaćПольськаpl🇵🇱PortuguêsПортугальськаpt🇵🇹românăРумунськаro🇷🇴СрпскиСербськаrs🇷🇸slovenčinaСловацькаsk🇸🇰SlovenecСловенськаsi🇸🇮magyarУгорськаhu🇭🇺suomiФінськаfi🇫🇮FrançaisФранцузькаfr🇫🇷hrvatskiХорватськаhr🇭🇷češtinaЧеськаcz🇨🇿svenskaШведськаse🇸🇪العربيةАрабськаar🇸🇦বাংলাБенгальськаbd🇧🇩မြန်မာБірманськаmm🇲🇲Tiếng ViệtВʼєтнамськаvn🇻🇳हिंदीГіндіhi🇮🇳ქართულიГрузинськаge🇬🇪עבריתІвритil🇮🇱BahasaІндонезійськаid🇮🇩ҚазақКазахськаkz🇰🇿简体Китайськаcn🇨🇳繁體Трад. китайськаhk🇭🇰한국어Корейськаkr🇰🇷MelayuМалайськаmy🇲🇾मराठीМаратхіmr🇮🇳नेपालीНепальськаnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀПенджабіpa🇮🇳فارسیПерськаir🇮🇷РусскийРосійськаru🇷🇺සිංහලСингальськаlk🇱🇰TagalogТагальськаph🇵🇭ไทยТайськаth🇹🇭தமிழ்Тамільськаta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурецькаtr🇹🇷O'zbekУзбецькаuz🇺🇿اردوУрдуpk🇵🇰日本語Японськаjp🇯🇵