🛒 0

MSI EdgeXpert MS-C931

Чіп NVIDIA GB10 Superchip
Об'єднана пам'ять 128 ГБ LPDDR5x
Продуктивність ШІ 1 Петафлоп (FP4)
Сховище До 4 ТБ PCIe Gen4
203 194 ₴
Конфігурація кластера

Наша команда надішле вам індивідуальну пропозицію ціни.

Використовуйте це, щоб розрізняти різні конфігурації у кошику — зручно при замовленні одного товару з різними опціями.

Загальна вартість 203 194 ₴

Повні технічні характеристики

Обчислення та пам'ять

Чіп

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

Процесор

20-ядерний Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

Об'єднана пам'ять

128 ГБ LPDDR5x (273 ГБ/с пропускна здатність)

Продуктивність ШІ

1 Петафлоп (FP4)

Сховище та фізичні параметри

Сховище

1 ТБ або 4 ТБ NVMe Gen4 (з самозшифруванням)

Розміри

151 x 151 x 52 мм

Вага

1,2 кг

Живлення та тепловий режим

Блок живлення

240 Вт USB-C PD адаптер

Охолодження

Парова камера + потрійний тепловий трубопровід, мідний радіатор, тривала робота без зниження продуктивності

Тривала температура SoC

85 °C під час тривалого повного навантаження

Програмне забезпечення та безпека

Операційна система

NVIDIA DGX OS (передвстановлено)

Платформа управління

Galene.AI суверенне управління ШІ, оркестрація Docker Compose

Безпека

TPM 2.0, самозшифровуюче сховище NVMe

Віддаєте перевагу швидкому підсумку за допомогою ШІ? Пропустіть читання — дослідіть повні технічні характеристики товару та його придатність для вашого сценарію за допомогою вибраного помічника ШІ.

MSI представила EdgeXpert MS-C931 20 травня 2025 року, позиціонуючи його в екосистемі NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip як компактну систему для розробки та виведення ШІ, спеціально розроблену для тривалої безперервної роботи, а не для коротких вибухових тестів.

Визначальним інженерним рішенням EdgeXpert MS-C931 є тепловий запас: модуль охолодження з паровою камерою та трьома тепловими трубками, у поєднанні з щільним пакетом мідних ребер та шляхом повітряного потоку від передньої до задньої частини, призначений для підтримки роботи суперчіпа на повній тактовій частоті під час багатогодинних сеансів навчання та виведення, а не для зниження продуктивності під навантаженням. Це поєднується з вбудованим шаром суверенного управління ШІ, Galene.AI, який надає регульованим організаціям готовий шар оркестрації та аудиту для локального розгортання з першого дня.

Апаратні характеристики

В основі лежить NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, який забезпечує 1 петафлоп FP4 продуктивності ШІ у компактному корпусі. 20-ядерний процесор Arm поєднує 10 × продуктивних ядер Cortex-X925 з 10 × енергоефективними ядрами Cortex-A725, у парі з об'єднаною пам'яттю 128 ГБ LPDDR5x, що забезпечує пропускну здатність 273 ГБ/с, спільну для CPU та GPU. Накопичувачем є самозшифровуючий SSD PCIe Gen4 NVMe M.2, доступний у варіантах 1 ТБ або 4 ТБ, що підтримує локальне кешування великих контрольних точок моделей без необхідності зовнішнього сховища.

Підключення та мережа

EdgeXpert MS-C931 інтегрує NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC з подвійними портами QSFP 200 Гбіт/с для прямого зв'язку між пристроями однорангової мережі, разом із Ethernet 10 GbE (RJ-45) для стандартного мережевого підключення. Бездротові з'єднання включають Wi-Fi 7 та Bluetooth 5.4. Чотири порти USB 3.2 Type-C підтримують альтернативний режим DisplayPort для прямого виведення на кілька моніторів, що дозволяє системі використовуватися як повноцінна локальна робоча станція разом із роллю сервера виведення.

Тепловий дизайн та тривала продуктивність

Компактні системи ШІ зазвичай знижують тактову частоту при тривалому навантаженні, коли внутрішня температура зростає — це безпосередньо знижує пропускну здатність під час тривалих тренувань або розширеного виведення. Модуль охолодження EdgeXpert MS-C931 спеціально розроблений, щоб уникнути цього: незалежна перевірка на тривале навантаження з використанням стандартної методології стресу GPU від NVIDIA зафіксувала наступні стабільні показники.

КомпонентТривала пікова температура
SoC (GB10 Superchip)85 °C
Зовнішня частина корпусу (верх)41,8 °C
Зовнішня частина корпусу (задня панель)48,6 °C
NVMe SSD52 °C

Температура зовнішньої частини корпусу залишається достатньо низькою, щоб пристрій можна було безпосередньо обробляти під час роботи, а SSD уникає деградації читання/запису через нагрівання навіть під час тривалого завантаження наборів даних. На практиці це забезпечує стабільну, незнижену тактову частоту під час багатогодинних завдань тонкого налаштування та довготривалих робочих навантажень виведення — сценаріїв, коли компактні системи ШІ найчастіше втрачають продуктивність з часом.

Програмне забезпечення: Суверенне управління ШІ

EdgeXpert MS-C931 постачається з попередньо встановленим NVIDIA DGX OS, що надає повний стек CUDA та фреймворків ШІ з коробки. Крім того, MSI включає Galene.AI, платформу суверенного управління ШІ, розроблену для регульованого локального розгортання: вона забезпечує оркестрацію на основі Docker Compose, контроль доступу та журналювання, готове до аудиту, щоб використання моделей в організації залишалося повністю локальним, відстежуваним і під прямим адміністративним контролем — без залежності від будь-яких зовнішніх хмарних сервісів.

Сховище та безпека

Обидві конфігурації NVMe на 1 ТБ та 4 ТБ за замовчуванням самозшифровуються, захищаючи ваги моделей, набори даних для тонкого налаштування та журнали виведення в стані спокою без додаткового програмного навантаження. У поєднанні з TPM 2.0 це надає EdgeXpert MS-C931 базовий рівень безпеки, придатний для юридичних, фінансових та інших середовищ, чутливих до даних, де локальна обробка є вимогою, а не перевагою.

Масштабування за межі однієї одиниці

Як і всі системи, побудовані на NVIDIA GB10 Superchip, EdgeXpert MS-C931 підтримує пряме зв'язування двох пристроїв через порти ConnectX-7, об'єднуючи два пристрої в об'єднаний пул пам'яті об'ємом 256 ГБ, здатний обслуговувати моделі з понад 400 мільярдами параметрів. Це забезпечує простий шлях оновлення для команд, які починають з однієї настільної одиниці, а потім потребують додаткового запасу потужності для більших моделей, без зміни програмного стеку чи конфігурації управління.

українськаУкраїнськаua🇺🇦EnglishАнглійськаen🇪🇺БеларускаяБілоруськаby🇧🇾българскиБолгарськаbg🇧🇬bosanskiБоснійськаba🇧🇦ΕλληνικάГрецькаgr🇬🇷danskДанськаdk🇩🇰EestiЕстонськаee🇪🇪EspañolІспанськаes🇪🇸ItalianoІталійськаit🇮🇹latviešuЛатиськаlv🇱🇻LietuviųЛитовськаlt🇱🇹NederlandsНідерландськаnl🇳🇱DeutschНімецькаde🇩🇪BokmålНорвезькаno🇳🇴PolerowaćПольськаpl🇵🇱PortuguêsПортугальськаpt🇵🇹românăРумунськаro🇷🇴СрпскиСербськаrs🇷🇸slovenčinaСловацькаsk🇸🇰SlovenecСловенськаsi🇸🇮magyarУгорськаhu🇭🇺suomiФінськаfi🇫🇮FrançaisФранцузькаfr🇫🇷hrvatskiХорватськаhr🇭🇷češtinaЧеськаcz🇨🇿svenskaШведськаse🇸🇪العربيةАрабськаar🇸🇦বাংলাБенгальськаbd🇧🇩မြန်မာБірманськаmm🇲🇲Tiếng ViệtВʼєтнамськаvn🇻🇳हिंदीГіндіhi🇮🇳ქართულიГрузинськаge🇬🇪עבריתІвритil🇮🇱BahasaІндонезійськаid🇮🇩ҚазақКазахськаkz🇰🇿简体Китайськаcn🇨🇳繁體Трад. китайськаhk🇭🇰한국어Корейськаkr🇰🇷MelayuМалайськаmy🇲🇾मराठीМаратхіmr🇮🇳नेपालीНепальськаnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀПенджабіpa🇮🇳فارسیПерськаir🇮🇷РусскийРосійськаru🇷🇺සිංහලСингальськаlk🇱🇰TagalogТагальськаph🇵🇭ไทยТайськаth🇹🇭தமிழ்Тамільськаta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурецькаtr🇹🇷O'zbekУзбецькаuz🇺🇿اردوУрдуpk🇵🇰日本語Японськаjp🇯🇵