NVIDIA DGX Spark

Система NVIDIA DGX Spark є офіційною референсною настільною платформою для NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, вперше представленою публічно у січні 2025 року під робочою назвою Project DIGITS перед випуском під фінальною назвою. Як платформа, розроблена, перевірена та безпосередньо оновлювана компанією NVIDIA, вона поєднує 1 петафлоп FP4 продуктивності для ШІ та 128 ГБ когерентної об'єднаної пам'яті у корпусі вагою 1,2 кг, достатньо компактному для розміщення на столі поруч із клавіатурою.

Оскільки DGX Spark є власним референсним дизайном NVIDIA, це також платформа, на якій першими перевіряються нові можливості екосистеми GB10. Після конференції NVIDIA GTC 2026 у кінці березня 2026 року офіційна підтримка кластеризації з 4 вузлами через RoCE — що збільшує обсяг спільної об'єднаної пам'яті в одному розгортанні до 512 ГБ — була підтверджена на DGX Spark перед впровадженням у партнерському обладнанні, поряд із наявною можливістю прямого зв'язку двох пристроїв, яка вже є стандартною для лінійки GB10.

Технічні характеристики

У його основі лежить NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, що поєднує 20-ядерний процесор Arm (10 × продуктивних ядер Cortex-X925 + 10 × енергоефективних ядер Cortex-A725) з GPU покоління Blackwell з тензорними ядрами 5-го покоління та нативною підтримкою розрідженості FP4. Їх зв'язок забезпечується 128 ГБ об'єднаної пам'яті LPDDR5x з пропускною здатністю 273 ГБ/с, спільною для CPU та GPU, що усуває накладні витрати на копіювання, характерні для окремих пулів пам'яті CPU/GPU. Накопичувачем є самозшифровуючий SSD PCIe Gen4 NVMe об'ємом 4 ТБ, розмір якого дозволяє локально зберігати великі контрольні точки моделей та набори даних.

Програмне забезпечення: повний стек NVIDIA AI, попередньо встановлений

DGX Spark постачається з попередньо встановленими та перевіреними для обладнання NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) та повним стеком програмного забезпечення NVIDIA AI — CUDA, cuDNN, TensorRT та NVIDIA Container Runtime готові до роботи після першого запуску. Мікросервіси NVIDIA NIM дозволяють розгортати підтримувані моделі як оптимізовані контейнери виведення без ручного налаштування, причому ці самі контейнери залишаються незмінними при перенесенні навантаження в NVIDIA DGX Cloud або DGX-систему дата-центру. Постійно оновлюваний набір офіційних плейбуків охоплює типові робочі процеси — від обслуговування за допомогою vLLM та TensorRT-LLM до тонкого налаштування з NeMo та Unsloth — скорочуючи час налаштування як для новачків, так і для досвідчених користувачів.

Для агентних навантажень ШІ DGX Spark включає NemoClaw, пісочницю NVIDIA для виконання агентів. Вона забезпечує контроль доступу на основі політик для автономних агентів, веде журнал їхніх дій для аудиту та оптимізована для вимірювано швидшого локального виведення агентів у останніх оновленнях DGX OS.

Підключення та мережа

Мережеві можливості базуються на NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC з двома портами QSFP 200 Гбіт/с, що використовуються для прямого зв'язку між пристроями або, у великих розгортаннях, підключення до керованого комутатора RoCE. Додаткові вбудовані інтерфейси включають Ethernet 10 Гбіт/с (RJ-45), Wi-Fi 7 та Bluetooth 5.4. Чотири порти USB4 Type-C підтримують виведення DisplayPort для локального використання з кількома моніторами — до трьох одночасно — разом із HDMI, дозволяючи одному пристрою служити як робочою станцією для розробки, так і завжди ввімкненим сервером виведення.

Керування підприємством та безпека

DGX Spark підтримує розгортання в ізольованих середовищах без підключення до інтернету, включаючи створення власних ISO через Cloud-init та оновлення ОС і драйверів через USB — що дозволяє розгортати та обслуговувати парки пристроїв без зовнішньої мережевої залежності. Накопичувач за замовчуванням самозшифровується, а платформа включає TPM 2.0 та Secure Boot, забезпечуючи базовий рівень безпеки, придатний для регульованих розгортань з чутливими даними, де обробка має залишатися повністю локальною.

Масштабування: одиночні, 2-пристроєві та 4-пристроєві конфігурації

Один DGX Spark комфортно обслуговує моделі розміром приблизно до 200 мільярдів параметрів локально. Для більших моделей два пристрої з'єднуються напряму через порти QSFP ConnectX-7 в об'єднаний пул об'єднаної пам'яті об'ємом 256 ГБ, а до чотирьох пристроїв можна об'єднати через керований комутатор RoCE 200 Гбіт/с для створення когерентного пулу об'ємом 512 ГБ — той самий шлях кластеризації, перевірений NVIDIA на GTC 2026.

Екосистема та довгостроковий шлях масштабування

Оскільки DGX Spark працює на тому самому DGX OS та стеку програмного забезпечення NVIDIA AI, що використовується в NVIDIA DGX Cloud та DGX-системах дата-центрів, навантаження, розроблені локально — контейнери, розгортання NIM, конвеєри тонкого налаштування — переносяться без змін при переході від настільного прототипу до більшого виробничого розгортання.